本指南将帮助您从零开始部署和使用 Pig AI 系统,即使您是技术小白,也能轻松上手!

环境准备

您需要准备一台至少 4 核/8G 内存的 CentOS 服务器。如果您使用云服务,可以选择阿里云、腾讯云等平台的 ECS 实例。

安装 Docker

1

安装必要的系统工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2

添加 Docker 软件源

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
3

使用国内镜像源加速下载

sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
4

更新软件源并安装 Docker

sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
5

启动 Docker 服务

sudo service docker start
6

检查 Docker 版本

docker --version

一键部署 Pig AI

执行一键部署命令

确保 Docker 已安装后,只需执行以下命令即可完成部署:

curl https://try.pig4cloud.com/ai.sh | bash

系统将自动下载并启动 Pig AI 所需的所有组件。

访问系统

部署完成后,打开浏览器访问:

  • 地址:http://您服务器的IP地址:38080
  • 默认账号:admin
  • 默认密码:123456

基础配置与使用教程

第一步:配置模型接入

系统已默认配置了三条模型记录,您只需完成以下简单配置:

1

进入模型管理

点击左侧菜单中的”模型管理”

2

编辑模型记录

找到已有的三条模型记录,点击”编辑”按钮

3

配置 API Key

将每条记录中的 API Key 替换为您自己的 阿里云灵积模型服务 API Key

如果您还没有阿里云 API Key,可以前往 阿里云灵积模型服务 注册并创建。新用户通常有免费额度可以使用。

第二步:创建知识库

1

进入知识库管理

点击左侧菜单中的”知识库管理”

2

创建新知识库

点击”新建知识库”按钮,填写知识库名称和描述

3

完成创建

点击”确定”完成创建

第三步:上传文档

1

选择知识库

在知识库列表中,找到您刚创建的知识库

2

上传文件

点击”上传文件”按钮,选择您想要上传的文档

3

等待处理

等待系统处理文档(包括总结和切片)

第四步:确认文档处理状态

1

查看文档状态

在知识库详情页查看文档状态

2

查看切片详情

双击文件名可查看切片详情

第五步:测试知识库

1

进入 AI 助手

点击左侧菜单中的”AI 助手”

2

选择知识库

在右侧下拉菜单中选择您创建的知识库

3

提问测试

在输入框中输入与您上传文档相关的问题,点击发送按钮

第六步:发布知识库(可选)

1

进入知识库管理

在知识库管理页面,找到您的知识库

2

发布知识库

点击”发布”按钮,选择发布方式

3

完成配置

按照提示完成发布配置

高级功能体验

业务联动功能

1

选择业务联动

在 AI 助手页面,选择”业务联动”选项

2

添加访问权限

第一次使用时,需添加目标功能访问权限(测试版本中可选择”系统助手”)

3

发送指令

尝试发送如下指令:

帮我创建一个用户 lengleng    123456   17034642119

AI 问数

AI 问数渲染图表请配置 deepseek-chat 模型

Pig AI 可以通过自然语言查询您的数据集:

1

选择 ChatSQL

在 AI 助手页面,选择”ChatSQL”选项

2

尝试提问

您可以尝试提问:

  • “今天消耗了多少 token?”
  • “上周新增了多少用户?”
3

优化查询

为获得更精准的回答,可以在提问时指明相关的数据库表

更多功能

文生图

通过文字描述生成图像

音频处理

语音转文字、文字转语音等功能

多模态交互

支持图像、音频等多种输入方式

这些功能在完整版中提供,测试版暂不开放支持,敬请期待!

遇到问题?

如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式联系我们: