受制于环境差异,当前版本 MCP 仅支持 Mac 和 Linux 系统。Windows 系统的支持正在开发中,将在后续版本推出。

MCP Server 环境准备

MCP Server 支持多种编程语言实现,包括 Python、Go、Node.js 等。在安装和使用 MCP 之前,您需要确保已经安装了对应语言的运行环境。不同 MCP Server 的具体环境要求可能有所不同,请参考相应 MCP Server 的官方文档进行环境配置,本文不做过多赘述。

工具描述版本要求安装/使用方式
uv快速的 Python 包管理器和虚拟环境管理工具,能够加速依赖安装和环境管理。它兼容 pip 接口,但比传统工具更高效。uv 0.6+下载uv 安装包,安装后使用 uv 命令管理 Python 包和环境。
npxNode.js 包管理工具 npm 的一部分,允许用户执行 npm 包中的命令,无需全局安装。npx 可以临时下载并执行需要的包,完成任务后自动清理,非常适合一次性使用的命令行工具。node 18+使用 npx 可以直接运行 Node.js 生态系统中的各种工具和命令,对于运行 MCP Server 等工具特别方便。

新增 FileSystem MCP Server:让 AI 访问您的文件

什么是 FileSystem MCP Server?

MCP(Model Context Protocol)Server 可以让 AI 助手访问和操作您的文件系统。添加这个功能后,AI 就能帮您处理电脑上的文件了。

操作步骤(小白也能轻松完成)

1

打开 MCP 添加界面

如下图所示,点击添加 MCP Server 的按钮:

2

填写必要信息

我们将使用官方提供的文件操作工具,填写参数如下:

  1. 名称(不用更改):@modelcontextprotocol/server-filesystem

  2. 参数(逐行填写):

-y
@modelcontextprotocol/server-filesystem
/Users/username/Desktop
把最后一行的 /Users/username/Desktop 改成你想让 AI 访问的文件夹路径,比如你的文档或桌面文件夹
3

点击确认完成设置

设置完成后的界面如下图:

4

开始使用

现在,AI 助手已经可以访问你指定的文件夹了!你可以让它帮你查找文件、读取内容或进行其他文件操作。