RAG 检索基础使用

​

一、配置模型

​

获取大模型 KEY

​

配置模型

在模型配置页面，选择对应的模型类型并配置相关参数：

​

二、配置向量数据库

# 完整请看官方文档部署，https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker.md
curl -sfL https://try.pig4cloud.com/milvus.sh -o standalone_embed.sh

bash standalone_embed.sh start

milvus.bat start

​

三、知识库配置

​

3.1 创建知识库

• 知识库管理 > 新增

• 高级配置、安全配置参数 正常情况下不需要修改
• 匹配率、匹配条数：决定了大模型匹配的幻觉率，比如匹配率越低，在知识内容较少的情况下，大模型匹配的幻觉率越高（胡说八道）。建议根据自己实际情况动态调整此处参数

​

3.2 上传资料

• 知识库管理 > 新增

​

3.3 切片管理

• 上传至知识库的资料，会自动切片，切片管理可以查看切片详情，点击切片即可编辑。
• 当右上角显示已训练的标识时，则说明文档已经调用大模型生成了切片的向量并存储到向量数据库。

​

四、问答测试调用

AI 助手点击具体的文档库，进行针对性的问答调用。